当前位置: 首页 > 综合

封面文章:术前常规磁共振影像预测胶质瘤复发部位的临床研究

日期:2023-08-24 18:37:41 来源:哔哩哔哩

来源:磁共振成像传媒


(资料图片仅供参考)

脑胶质瘤是成人中枢神经系统最常见、侵袭性最强的肿瘤,预后差且复发率高,患者中位生存时间为14~18个月。目前脑胶质瘤标准治疗方法是手术切除和术后同步放化疗,辅以6个周期替莫唑胺治疗。手术切除范围的划分在低级别胶质瘤(low-grade glioma, LGG)中是通过手动分割液体衰减反转恢复(fluid-attenuated inversion-recovery, FLAIR)序列或T2轴位切片计算,高级别胶质瘤(high-grade glioma, HGG)中是使用磁化快速梯度回波成像T1序列和Gd-DTPA对比增强组织的体积进行类似计算。非增强区也可有肿瘤组织浸润,可能被某些因素(如游离水)所掩盖;因为即使在切除肿瘤强化部分并随后进行放化疗的患者中也会有大部分复发,且复发几乎总是在放疗范围内的切除腔内或附近。而肿瘤总切除率已被证明是重要的预后因素,其切除的范围对患者的整个生存率起着重要的作用,因此需要在术前明确肿瘤周围无强化但有复发风险的具体部位,帮助临床医师划分更准确的手术切除范围,减少肿瘤复发可能性,延长患者的总生存期。

目前暂未发现与本文目的一致预测胶质瘤复发部位的研究,研究主要集中在鉴别胶质瘤术后真正进展性疾病(progressive disease, PD)与治疗诱导效应(treatment-induced effects, TIE),且发现边缘增强、肥皂泡增强和等信号表观扩散系数(apparent diffusion coefficient, ADC)值可区分PD和TIE。陆军军医大学第一附属医院放射科王健教授团队此次研究将通过常规MRI影像征象预测胶质瘤术后是否会复发及其复发部位(象限),旨在为临床医师提供简易且可靠的术前胶质瘤范围评估指标。

该项目受到国家自然科学基金(92059103)四川省区域创新合作项目(2023YFQ0002)的资助。

【李倩,胡晓飞,时雨,等.术前常规磁共振影像预测胶质瘤复发部位的临床研究[J].磁共振成像,2023,14(8):19-26.

DOI:-】

(作者:李倩,胡晓飞,时雨,王健)

点击此处“阅读原文”可查看详细内容;关注“磁共振成像传媒”公众号与《磁共振成像》杂志共同成长!

王健 教授

王健,陆军军医大学第一附属医院放射科,主任医师、教授。

专业特长:以磁共振为基础的影像学研究、基于人工智能技术的影像辅助诊断研究。

社会兼职:中华医学会放射学分会委员、医学影像质量控制与管理规范工作组副组长,中国医师协会放射医师分会委员,中国医学影像技术研究会常务理事,全军放射专委会副主任委员,重庆市医学会放射医学分会主任委员。

获得成果、奖项、荣誉等:2013年以第一完成人获 重庆市科技进步二等奖:腹部MR磁敏感加权成像的技术研发及临床应用(编号:2013-J-2-48-R01)(2014年8月);2015年以第一完成人获重庆市科技进步二等奖:皮质下缺血性认知功能障碍MRI评价体系关键问题研究与临床应用 (编号:2015-J-2-21-R01)(2016年6月);2016年以第一完成人获军队科学技术进步二等奖:肝特异性对比剂高场磁共振综合扫描技术在早期肝癌诊治中的应用(编号:2016160520590002-1)(2017年12月)。2019年获重庆英才创新创业领军人才。专著:胎儿与妊娠期母体疾病磁共振成像(译著),2020年5月,北京大学医学出版社,主审;胎儿磁共振成像诊断图谱,2017年12月,人民军医出版社,主编;呼吸系统影像学(第2版),2016年1月,上海科学技术出版社,副主编;活体形态学(系列丛书),2006年4月,科学出版社,副总主编;活体形态学(胸心卷),2006年4月,科学出版社,主编。

推荐阅读

1.基于多序列MRI的卷积神经网络预测胶质瘤MGMT启动子甲基化状态

陈晓华 张若弟 周云舒 刘世莉 王卓 张少茹 陈志强

【磁共振成像 2023年08期】

目的 探讨基于多序列MRI的卷积神经网络模型预测脑胶质瘤O6-甲基鸟嘌呤-DNA-甲基转移酶(O6-methylguanine-DNAmethyltransferase, MGMT)启动子甲基化状态的价值。 材料与方法 回顾性分析宁夏医科大学总医院2015...

出版日期: 2023年08月

2.多序列影像组学结合临床及影像学特征预测脑胶质瘤IDH1基因突变

何金龙 高阳 吴琼 李波 王鹏

【磁共振成像 2023年08期】

目的 探讨脑胶质瘤的多序列影像组学特征及临床相关参数预测脑胶质瘤异柠檬酸脱氢酶1(isocitrate dehydrogenase, IDH1)基因突变的价值。 材料与方法 回顾性分析81例经组织病理学证实并有IDH1基因突变状态信息的...

出版日期: 2023年08月

3.磁共振弥散白质定量分析在观察脑低级别胶质瘤相关性癫痫白质变化中的应用

高安康 高而远 齐金博 赵锴 赵高炀 陈婷 张会婷 严序 赵国桦 马潇越 白洁 张勇 程敬亮

【磁共振成像 2023年08期】

目的 采用磁共振弥散白质定量技术观察低级别脑胶质瘤瘤体和瘤周白质变化在胶质瘤相关癫痫(glioma-associatedepilepsy, GAE)发生中的影响。 材料与方法 回顾性分析了2018年12月至2020年12月在郑州大学第一附属...

出版日期: 2023年08月

4.磁共振扩散成像在脑胶质瘤分级及IDH基因型预测的研究进展

张驰 高阳

【磁共振成像 2023年07期】

成人型弥漫性胶质瘤是颅内最常见的恶性肿瘤,不同级别胶质瘤的治疗及预后明显不同。随着2021版世界卫生组织分类的更新,更加强调了异柠檬酸脱氢酶(isocitratedehydrogenase, IDH)的作用,IDH是胶质瘤遗传学特征...

出版日期: 2023年07月

5.基于磁共振多参数图像融合及DenseNet网络的脑胶质瘤IDH突变预测研究

胡振远 魏炜 胡文鐘 马梦航 李艳 吴旭莎 印弘 席一斌

【磁共振成像 2023年07期】

目的 建立一个基于人工智能深度学习DenseNet网络和多模态融合技术的预测模型,实现对胶质瘤患者术前异柠檬酸脱氢酶(isocitratedehydrogenase, IDH)基因突变状态的高准确性预测。 材料与方法 回顾性分析空军军...

出版日期: 2023年07月

联合DWI在预测胶质瘤MGMT甲基化中的应用

马文富 葛鑫 党佩 黄雪莹 吕瑞瑞 郑佳瑞 张伟 王晓东

【磁共振成像 2023年07期】

目的 探讨集成MRI(syntheticMRI, Sy-MRI)联合扩散加权成像(diffusionweighted imaging, DWI)在预测胶质瘤O6-甲基鸟嘌呤-DNA甲基转移酶(O6-methylguanine-DNAmethyltransferase, MGMT)启动子甲基化状态中...

出版日期: 2023年07月

7.磁共振波谱联合减影技术在高级别胶质瘤影像组学分级预测的研究

宋静 宗会迁 张娅 柳青 魏昊业 杨存 解立志

【磁共振成像 2023年06期】

目的 在常规影像组学分析中引入磁共振波谱(magnetic resonance spectroscopy,MRS)和减影技术,鉴别高级别胶质瘤分级。 材料与方法 回顾性分析60例经病理证实为高级别脑胶质瘤患者(Ⅲ级25例、Ⅳ级35例)的影像...

出版日期: 2023年06月

8.动态对比增强及平均表观传播子磁共振成像在预测高级别胶质瘤MGMT启动子甲基化状态中的应用价值

袁鹏翾 高阳 吴琼 张华鹏 王少彧

【磁共振成像 2023年05期】

目的 探讨应用平均表观传播子MRI(mean apparent propagator-magnetic resonanceimaging, MAP-MRI)及动态对比增强MRI(dynamic contrast enhanced magnetic resonanceimaging, DCE-MRI)预测3、4级胶质瘤患者O...

出版日期: 2023年05月

9.基于多中心MRI的3D-ResNet101深度学习模型预测脑胶质瘤术前分级的研究

李大瑞 胡万均 刘光耀 甘铁军 马来阳 张静

【磁共振成像 2023年05期】

目的 术前准确无创预测胶质瘤分级仍然具有挑战性。基于常规T2WI图像开发一种鲁棒性强的残差神经网络(Residual Networks, ResNet)深度学习模型以预测脑胶质瘤术前病理分级。 材料与方法 回顾性分析919例经病理证...

出版日期: 2023年05月

10.胶质瘤假性与真性进展的临床及影像组学研究进展

蒋健 周俊林

【磁共振成像 2023年04期】

胶质瘤是颅内最常见的原发肿瘤,具有侵袭性及强异质性。假性进展是胶质瘤治疗后相关效应之一,临床及影像学表现与真性进展相似,因此早期区分假性进展和真性进展是临床诊断的难题,影响临床决策。常规MRI征象、高...

出版日期: 2023年04月

编辑:徐   颖

初审:张   琴

复审:王志强

终审:贺光军

版权声明

磁共振成像传媒提倡尊重和保护知识产权。欢迎转载,但需取得本平台书面授权许可。欢迎转发微信朋友圈或微信群,欢迎合理引用。如您对文章内容版权存疑,请发邮件至editor@,我们将与您及时沟通处理。本平台内容仅供参考、学习使用,不为盈利且不作为医疗、诊断依据。

欢迎点赞  收藏  分享

标签:

热门推荐

猜你喜欢

市场